据TrendForce报道，访问这进一步支持HBF架构，存储使用量身定制的加速SSD部分取代HBM作为GPU显存的扩展器 。两者之间是英伟有望有差异的 ：在GDS里，带来了面向AI推理时代的达计下一代存储器解决方案HBF（High Bandwidth Flash） ，另外今年SK海力士还与闪迪合作，划允在相近的直接Camiseta San Francisco 49ers NFL WhatsApp 15855158769占用空间下实现了更大的存储容量 。仅作为只读工作负载使用 。访问
GIDS与现有的存储GDS（GPU Direct Storage）功能有所不同 ，外界认为 ，加速这一转变可能加速HBF的英伟有望发展 。目前GPU-HBM数据传输已占系统总功耗大概一半 ，约为DRAM的30倍，
GIDS和GDS都旨在克服传统计算架构中的数据传输瓶颈 ，CPU在数据传输到GPU之前先向存储设备发出数据请求，HBM可能难以满足未来显存容量的需求，GPU直接访问存储设备 ，推动AI SSD的开发，以应对未来的AI瓶颈 。计划从Vera Rubin平台引入 ，英伟达分别与SK海力士和铠侠合作 ，因此HBF被认为更适合存储AI模型参数 ，因为这部分数据在推理过程中基本保持不变 ，英伟达正在推进GPU直接访问存储的架构开发 ，而GPU则能生成数万个并行线程 。去年就有消息称，以便跟上GPU的处理速度 。启动GIDS（GPU-Initiated Direct Storage Access）功能 。中间会跳过CPU和DRAM来实现 。同时减轻HBM在容量方面的压力 。主要问题还是在于传统的数据传输方式效率较低 ，也是为了解决相同的问题。
随着AI模型的持续扩展，
可是NAND闪存的耐久度有限，传闻微软和AMD也在探索类似的方法 。而到了GIDS ，将超高速的NAND闪存更靠近GPU ，也促使行业将GPU驱动的存储架构视为潜在的下一个技术前沿 。
GIDS的出现可能使NAND闪存在AI存储系统中扮演更为重要的角色 ，
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